Technologie
Die Wissenschaft unter unserem Decision-Grade-AI-Stack: wie Evidenz hinterfragt, qualifiziert und in eine Wahrscheinlichkeit verwandelt wird, auf deren Basis ein Vorstand handeln kann.
KI und Machine Learning, Prognosen, Exposure, Kapitaloptimierung, Frühsignale, Alarme, Ontologie und Agenten.
Working Paper v1.1 · September 2026
Beyond Ontology
Rechnergestützte Epistemologie als geschichtete Inferenzmaschine: ein konzeptioneller Rahmen, um bei Entscheidungen Signal von Rauschen zu trennen.
Plattform
TheraOS ist der Kern unseres Decision-Grade-AI-Stacks: Unternehmensdaten, spezialisierte Modelle und finanzielle Folgen in einer Schicht, eingesetzt in Ihrer Infrastruktur.
Das Entscheidungsbetriebssystem, eingesetzt in Ihrer Infrastruktur.
Produktdemonstration · 1 Min.
Vorhersage von Fahrerleistung und finanziellem Risiko für ein Mobilitäts-Fintech
Ein aufgezeichneter Durchgang durch TheraOS an einem realen Entscheidungsproblem.
Angebote
Missionskritische Umgebungen, in denen Unsicherheit strukturell ist und jeder Fehler finanzielle Folgen hat.
Kreditverschlechterung, Liquiditätsstress und Portfolio-Exposure.
Kundenfall · RedMind
Im Einsatz für eine agentische Banking-Plattform
Risikoschienen, Onboarding, Produktempfehlung, Audit-Trail und Börsenanbindung für tokenisierte Assets, in sechs Monaten auf TheraOS eingeführt.
Fallstudien
Sehen Sie die Technologie im Einsatz: Treasury, Preisgestaltung, Wartung, Compliance und Kundenbindung, dazu unsere institutionelle Präsenz.
Im Einsatz für eine agentische Banking-Plattform.
Aufgezeichnete Demonstration · 1 Min.
Fahrerleistung und finanzielles Risiko für ein Mobilitäts-Fintech
Ein Durchgang durch TheraOS an einem realen Entscheidungsproblem.
Epistemologie
Rechnergestützte Epistemologie: die Wissenschaft hinter vertretbaren Entscheidungen. Jede Aussage der Plattform folgt aus einer Methode, die sich prüfen lässt.
Unternehmen
Ingenieure, Mathematiker, Physiker, Quants und Praktiker, die strenge Wissenschaft in Systeme einbauen, in denen Entscheidungen missionskritisch sind.
Ein Deeptech-Unternehmen, das Decision-Grade AI dort entwickelt, wo Entscheidungen missionskritisch sind.
In der Presse · Valor Econômico
Der nächste Zyklus der KI ist die Entscheidungsfindung
Presseberichte, Ankündigungen zum Beirat und die Unternehmensbilanz.
Artikel
Artikel von Grand Thera auf Medium: Forschungsnotizen, Perspektiven für Führungskräfte und Unternehmensnachrichten.
Notizen zu Methoden, Modellen und Engineering.
Newsroom
News & Medien
Valor Econômico, Estadão, PEGN und die Unternehmensbilanz an einem Ort.
Decision-Grade AI
Grand Thera entwickelt Decision-Grade AI, die Evidenz von Rauschen trennt, quantifiziert, was unsicher bleibt, und die finanzielle Auswirkung offenlegt, bevor sie die P&L erreicht.
Tippen Sie auf eine Stadt, um ihren Exposure-Bericht zu öffnen
Rechnergestützte Epistemologie
Warum es uns gibt
Fragmentierte Daten → eine Entscheidungsschicht
Vereint
TheraOS vereint ERP-Systeme, Datenbanken, Modelle und Algorithmen zu einer einzigen Quelle der Wahrheit, eingesetzt in Ihrer Infrastruktur.
Späte Berichte → Orientierung vor dem Impact
Vorausschauend
Regimewechsel und sich ausbreitende Risiken werden erkannt, solange noch Zeit zum Handeln bleibt, bevor sie die P&L erreichen.
Übermäßige Zuversicht → Evidenz, die standhält
Kalibriert
Rechnergestützte Epistemologie entscheidet, welche Daten Glauben verdienen: Jede Inferenz trägt ihre Wahrscheinlichkeit und ihre Konfidenz.
Black Boxes → Entscheidungen, die sich vertreten lassen
Rechenschaftsfähig
AIT Agents empfehlen und handeln mit einem Verantwortlichen, nachvollziehbarer Herkunft und der Evidenz hinter jeder Empfehlung.
Risikoansteckung
Prognosefähigkeiten
Entscheidungs-Workbench
BeobachtenEin frühes Signal, bevor es in einem Bericht auftaucht.
Die Zahlungsrückstände in einer Branche steigen schneller als ihr saisonales Muster.
Wahrscheinlichkeit eines Negativereignisses · Woche +13
—
Jeder Punkt steht für 5 %Modellkonfidenz 81%
Wahrscheinlichkeit einer Verletzung im Zeitverlauf
+1 W.+13 W.
Illustrative Simulation: Daten, Wahrscheinlichkeiten und Beträge werden aus den obigen Parametern erzeugt, um die Funktionsweise der Stufen zu zeigen. Es handelt sich nicht um Kundenergebnisse oder Live-Prognosen aus dem Produktivbetrieb.
So funktioniert TheraOS
TheraOS · Financial Risk Baseline
01 / 09
Financial Risk Baseline
Laufende Steuerung des Exposures aus Energie, Verträgen und Betriebskosten: der erwartete finanzielle Verlauf, an dem sich jede Entscheidung misst.
TheraOS-Produktoberfläche · Demo-Umgebung.
TheraOS
Im ProduktivbetriebDer operative Kern unseres Decision-Grade-AI-Stacks: Unternehmensdaten, spezialisierte Modelle, Risikoanalyse und Entscheidungsabläufe in einer gesteuerten Schicht. Eingesetzt in Ihrer Infrastruktur, ohne externen Datenzugriff.
ERP-Systeme, Datenbanken, operative Daten, bestehende Modelle und Algorithmen in einer nachvollziehbaren Entscheidungsschicht, in Ihrer Infrastruktur.
Signale nach Status, jeweils mit Empfehlung, Auswirkung, Exposure, Konfidenz, Verantwortlichem und Aktualität der Evidenz.
Zweckgebunden eingesetzte Agenten, die Schritte, Verantwortliche und Zeitpunkte empfehlen und vorab autorisierte Maßnahmen unter Ihrer Kontrolle ausführen.
Erkennung von Regimewechseln und Orchestrierung von AIT Agents über Cashflow und Schlüsselindikatoren. In geschlossenen Tests.
Noch nicht bereit für eine vollständige Integration? Zero-Data Onboarding beginnt mit der Entscheidung, die Sie treffen müssen, und der minimalen Evidenz, die sie erfordert.
Zero-Data OnboardingTheraOS Advisor
Im Produktivbetrieb
Führende Organisationen vertrauen uns
“Was Grand Thera mit Decision-Grade AI geschaffen hat, adressiert eine zentrale Herausforderung für Führungskräfte: unter Unsicherheit klar zu handeln.”
Guga StoccoTech-Investor & CEO, RedMind“Grand Thera zeigt eine seltene technische Tiefe, und ihre Technologie bewältigt komplexe Entscheidungsszenarien mit echter Präzision.”
Tiago AlvesBanker, BTG Pactual Advisors“Mit der Decision-Grade AI von Grand Thera haben wir neue Projekte beschleunigt, weil wir Daten viel schneller in nutzbare Entscheidungen verwandeln.”
Leonardo GoldimGründer, Virtual Officer & IT2GroupAnwendungen
TheraOS
Eingesetzt in Ihrer Infrastruktur, für die Momente, in denen Fehler teuer und sichtbar sind.
Das Grand-Thera-Manifest
Manifest lesenWährend sich die meisten KI-Anwendungen auf den Konsum konzentrieren, bauen wir KI für eine Welt, die von Unsicherheit geprägt ist. Unsere Technologie ist für kritische Entscheidungen konzipiert und stärkt Unternehmen, die neu definieren, wie Märkte funktionieren, und die gestalten, was als Nächstes kommt.
Evidenzlabor
Architektur
Forschung
Working Paper v1.1 · Preprint · Konzeptioneller Rahmen
Veröffentlicht· Sep. 2026Rechnergestützte Epistemologie als geschichtete Inferenzmaschine
Fernando Negrini (Hauptautor) · Hugo Dias · Darlan Parucker Lueders · Caroline Assis
Ontologische Kohärenz bestimmt nicht, wie eine Maschine unter Unsicherheit schließen sollte. Das Paper führt eine angewandte rechnergestützte Epistemologie ein: eine offene, geschichtete Inferenzarchitektur, aufgebaut über einer rechnergestützten Ontologie. Kandidatensignale werden von heterogenen Engine-Familien untersucht, wiederholt über Stichproben, Fenster, Frequenzen, Spezifikationen und Regime hinweg bewertet, qualifiziert, durch abhängigkeitsbewusste Konvergenz abgeglichen, zu einer Ereigniswahrscheinlichkeit kalibriert und als prüfbares Artefakt auf die geschäftliche Auswirkung abgebildet. Ein menschlicher Modellierer behält die Governance, und zusätzliche Komplexität wird nur zugelassen, wenn sie gegenüber der einfachsten angemessenen Baseline statistisch und wirtschaftlich wesentliche Gewinne bringt.
Der Inferenzpfad · L0–L9
Newsroom
In der Presse
PulseBrand · Meinungsbeitrag von Fernando Negrini · 25. Sept. 2026
Eine Entscheidung mit hohem Risiko löst man nicht mit einem weiteren Dashboard
Für Vorstände und CFOs lautet die entscheidende Frage nicht, wie viele Informationen ein Unternehmen erzeugt, sondern wie viel Entscheidung es tragen kann.
PulseBrand · 1. Sept. 2026
Unternehmens-KI ist in der Automatisierung zur Commodity geworden. Die nächste Grenze: Signal von Rauschen trennen
Die meisten Unternehmen erzielen mit KI bereits Effizienzgewinne, doch nur wenige steigern ihren Umsatz. Grand Thera setzt darauf, dass die fehlende Schicht nicht das Ordnen von Daten ist, sondern die Inferenz, welche davon Evidenz sind.
Blue Studio · PulseBrand · 1. Sept. 2026
Nach dem Dashboard: Was Aufsichtsgremien heute von einem Entscheidungssystem verlangen
Dashboards ordnen die Vergangenheit. Für folgenreiche Entscheidungen über Finanzpositionen, Lieferketten und Exposure verlangen Aufsichtsgremien heute ein Entscheidungssystem.
PulseBrand · 17. Aug. 2026
Grand Thera beruft hochkarätigen Beirat mit Guga Stocco und Rafael Navarro
Der Mitgründer der Banco Original und Brasiliens Vertreter am CERN treten dem Beirat von Grand Thera bei.
PulseBrand · 30. Juli 2026
Künstliche Intelligenz soll Investoren den Weg zu tokenisierten Vermögenswerten öffnen
Vor dem Start seiner Plattform für tokenisierte Assets setzt Guga Stoccos RedMind auf die Algorithmen von Grand Thera, um Volatilität und Kontrahentenrisiko zu beherrschen.
PEGN · PulseBrand · 9. Juli 2026
Nicht jedes Tech-Unternehmen ist ein Start-up: interdisziplinäre Partner, die zum KI-Deeptech wurden
Ein interdisziplinäres Trio, das zwei Jahre entwickelt hat, bevor es verkaufte. Die Wette von Grand Thera entstand aus einem echten Problem, nicht aus dem KI-Hype.
PulseBrand · 2. Juli 2026
Ein Deeptech aus Santa Catarina setzt darauf, dass der nächste KI-Zyklus die Entscheidung ist
Nach dem Hype um generative KI verlagert sich der Schwerpunkt von der Erzeugung von Inhalten zur Entscheidungsfindung. Grand Thera will die Kategorie in Brasilien prägen.
Perspektiven auf Medium
Alle Artikel ↗Grand Thera in Zahlen
UnternehmensangabeGründer
Hintergrund in reiner Mathematik und Physik, mit mehr als zwölf Jahren in KI/ML und quantitativer Finanzwirtschaft. Verantwortet die strategische Vision und verbindet Wissenschaft, Geschäft und disziplinierte Umsetzung.
Quant-Entwickler und KI/ML-Ingenieur mit mehr als zehn Jahren Erfahrung im Bau hochperformanter, missionskritischer Systeme. Entwirft skalierbare Architekturen, die fortschrittliches Software-Engineering mit resilienter Infrastruktur verbinden.
Jurist mit M.Sc. in Business und mehr als zwanzig Jahren in Finanzwesen und Beratung. Treibt Governance, Board-Beratung und strategische Partnerschaften voran, um Verantwortlichkeit und Ausrichtung sicherzustellen.
