Ausgewählte Fallstudie · GRC · Regulierungstechnologie

Regulierung, maschinenlesbar gemacht.Geliefert in 60 Tagen.

Virtual Officer bettet Compliance-Intelligenz in Unternehmensprozesse ein. Grand Thera hat seinen Decision-Grade-AI-Stack in deren Plattform eingeführt: Tausende sich wandelnde Regeln wurden zu einer strukturierten Schicht, die Lückenanalysen in Echtzeit ermöglicht.

Kunde: Virtual Officer
Branche: GRC · Regulierungstechnologie
Lieferung: 60 Tage
Beeinträchtigung für Kunden: Keine

Tage bis zur Lieferung der Compliance-Engine: 0
Regulatorische Regeln in einer maschinenlesbaren Schicht: 0+
Geschätzte Reduktion manueller Compliance-Bearbeitung: 0%
Betriebliche Beeinträchtigung während der Integration: 0

Ergebnisse wie von Grand Thera veröffentlicht.

Die Herausforderung01
Regulierung bremste die Innovation.
- Tausende sich wandelnde Regeln, verwaltet in Tabellen
- Schwer zu standardisierende Rechtsklauseln
- Fragmentierte Datenmodelle begrenzten die Automatisierung
- Native Integration erforderlich, ohne bestehende Kunden zu beeinträchtigen
Die Einführung02
TheraOS und spezialisierte AITs, eingebettet ins Produkt.
- Regulatorische Rahmenwerke in standardisierte, parametrisierte Komponenten überführt
- Eine einzige Quelle der Wahrheit für die Regelauslegung
- Regulatorische Logik in maschinenlesbare Modelle übersetzt
- Dynamische Lückenanalyse über Branchen und Rechtsräume hinweg
- Automatisierte Kontrollzuordnung und Diagnose
Die Ergebnisse03
Von der Regeldokumentation zur Compliance-Intelligenz.
- Compliance-Engine in 60 Tagen geliefert
- Über 1.000 regulatorische Regeln in einer einheitlichen, maschinenlesbaren Schicht
- Maßgeschneiderte Compliance-Analytik, eingebettet in die Plattform
- Keine betriebliche Beeinträchtigung; geschätzt 60 % weniger manuelle Compliance-Bearbeitung

Schritt 1 · Interpretieren

Eine Rechtsklausel hinein.Eine durchsetzbare Regel heraus.

Spezialisierte AITs übersetzen mehrschichtige regulatorische Logik in parametrisierte Komponenten: Pflicht, Adressat, Asset, Kontrolle, Nachweis und Prüfintervall. Wählen Sie eine Klausel.

Regulatorische Klausel

Controllers must adopt technical and administrative security measures able to protect personal data from unauthorized access and accidental or unlawful destruction.

Sinngemäße Beispiele · Demonstration der Parsing-Pipeline.

Maschinenlesbare Regel

Wird analysiert…

Pflicht
Sicherheitsmaßnahmen ergreifen
Adressat
Verantwortlicher
Objekt
Personenbezogene Daten
Kontrolle
Zugriffskontrolle · Verschlüsselung · Backup
Nachweis
Richtlinie, Zugriffsprotokolle, Verschlüsselungsinventar
Häufigkeit
Laufend · jährliche Überprüfung

{ "rule": "adopt_security_measures",
  "controls": ["access_control", "encryption", "backup"],
  "evidence_required": true, "review": "continuous" }

Schritt 2 · Strukturieren

Tabellen hinein.Eine einzige Quelle der Wahrheit heraus.

TheraOS hat fragmentierte regulatorische Rahmenwerke in standardisierte Komponenten überführt: eine einzige Quelle der Wahrheit, die eine skalierbare Regelauslegung trägt.

Eine maschinenlesbare Schicht

Über 1.000 Regeln aus Tabellen in parametrisierte Komponenten überführt, gruppiert nach Rahmenwerk.

Strukturierte Regel
Einer Kontrolle zugeordnet
Lücke erkannt

LGPDISO 27001SOC 2PCI DSSCyber-Richtlinie

Schritt 3 · Handeln

Lückenanalyse in Echtzeit.Über Branchen und Rechtsräume hinweg.

Kontrollzuordnung und Compliance-Diagnosen laufen automatisch und bleiben aktuell, wenn sich Vorschriften ändern, direkt in der Plattform von Virtual Officer.

Dynamische Lückenanalyse · Demonstrationsdaten

Rahmenwerk	Zugriff	Verschlüsselung	Vorfälle	Lieferanten	Governance	Protokollierung
LGPD	Abgedeckt	Abgedeckt	Teilweise	Abgedeckt	Abgedeckt	Lücke
ISO 27001	Abgedeckt	Teilweise	Abgedeckt	Lücke	Abgedeckt	Abgedeckt
SOC 2	Abgedeckt	Abgedeckt	Abgedeckt	Teilweise	Teilweise	Abgedeckt
PCI DSS	Teilweise	Abgedeckt	Lücke	Abgedeckt	Abgedeckt	Abgedeckt
Cyber-Richtlinie	Abgedeckt	Teilweise	Abgedeckt	Lücke	Abgedeckt	Teilweise