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Grand Thera
Santher Celulose

Ausgewählte Fallstudien · Industrie · Zellstoff & Papier

Santher verbindet IoT und KI für vorausschauende Wartung und OEE-Wachstum

Die Schwankung des Rohmaterials wurde zu einer steuerbaren Größe: +10 Basispunkte OEE auf der eingeführten Linie.

Vorausschauende WartungIndustriebetrieb

Über den Kunden

Über die Trinity Business Group betreibt Santher großindustrielle Tissue- und Papierlinien bei stark schwankender Rohmaterialqualität.

Die Herausforderung

  • Schwankende Zellstoffqualität beeinträchtigt Stabilität und Ausbringung
  • Reaktive Wartungszyklen
  • Uneinheitlicher Durchsatz
  • Manuelle Maschineneinstellung nach Versuch und Irrtum

Was Grand Thera eingeführt hat

TheraOS

  • Rohmaterialqualität, Maschinentelemetrie und Produktionskennzahlen vereint
  • Fragmentierte Industriedaten standardisiert
  • Eine Sicht über Produktion, Wartung und Qualität

Spezialisierte AITs

  • Produktionspotenzial aus dem Zellstoffeinsatz
  • Wartung vor der Verschlechterung vorweggenommen
  • Empfohlene Maschineneinstellung
  • Stabilität über Schichten hinweg
  • Schwankende Zellstoffqualität beeinträchtigt Stabilität und Ausbringung
  • Reaktive Wartungszyklen
  • Uneinheitlicher Durchsatz
  • Manuelle Maschineneinstellung nach Versuch und Irrtum

Was auf dem Spiel stand.

Ergebnisse

Ergebnisse

  • 01

    +10 Basispunkte OEE auf der eingeführten Produktionslinie

  • 02

    Weniger ungeplante Stillstände durch vorausschauende Wartung

  • 03

    Stabilerer Durchsatz und stabilere Qualität

  • 04

    Datengestützte Einstellung statt Versuch und Irrtum

“Die Leistung wurde planbar, und die Wartung wurde strategisch statt reaktiv.”
Matthew Couri, Performance Consultant

Quelle: Originalveröffentlichung der Fallstudie