Fallstudien · Zahlungen · POS-Terminals
Ein führender Betreiber von POS-Netzen validiert vorausschauende Wartung im großen Maßstab
Ausfallwahrscheinlichkeit je Terminal, automatisierte Diagnosen und Serviceaufträge, die vor dem Stillstand ausgelöst werden.
Vorausschauende WartungZahlungen
Über den Kunden
Ein führendes Finanzunternehmen für Point-of-Sale-Terminals, verantwortlich für die Hochverfügbarkeit Tausender verteilter Geräte.
Die Herausforderung
- Betriebsdaten über getrennte Systeme verstreut
- Manuelle externe Analyse, um fehlerhafte Geräte zu finden
- Keine Indikatoren zur Ausfallwahrscheinlichkeit
- Reaktive Wartung und vermeidbare Stillstände
Was Grand Thera eingeführt hat
TheraOS
- Telemetrie, Transaktionsprotokolle und Wartungsdaten in einer Umgebung
- Zustandsindikatoren je Terminal
- Echtzeitüberwachung
AIT Agents
- Ausfallwahrscheinlichkeit über verschiedene Zeithorizonte
- Automatisierte Diagnosen aus Anomaliemustern
- Serviceaufträge bei Überschreiten von Schwellen ausgelöst
- Risikobasierte Priorisierung
- Betriebsdaten über getrennte Systeme verstreut
- Manuelle externe Analyse, um fehlerhafte Geräte zu finden
- Keine Indikatoren zur Ausfallwahrscheinlichkeit
- Reaktive Wartung und vermeidbare Stillstände
Was auf dem Spiel stand.
Ergebnisse
Ergebnisse
- 01
Deutliche Verringerung ungeplanter Terminalausfälle
- 02
Serviceaufträge aus prädiktiven Signalen erzeugt
- 03
Effizientere Zuteilung der Wartung
- 04
Höhere Netzverfügbarkeit
