01 · Data FoundationEm produção
Conectar, estruturar e contextualizar os dados corporativos.
Sistemas ERP, bancos de dados, dados operacionais, modelos e algoritmos existentes em uma única camada de decisão rastreável, dentro da sua infraestrutura.
Decision-Grade AI
Antecipe ameaças financeiras antes de se comprometer.
A Grand Thera constrói Decision-Grade AI que separa evidência de ruído, quantifica o que segue incerto e expõe o impacto financeiro antes que ele chegue ao P&L.
Toque em uma cidade para abrir o relatório de exposição
Beyond Ontology · Working Paper v1.1 · DOI 10.5281/zenodo.22240288A RedMind roda no TheraOS · mais de 60 AIT Agents em tempo realImplantado dentro da infraestrutura do cliente · sem acesso externo aos dadosArquitetura de inferência em camadas L0–L9TroIA em testes fechados com clientes selecionadosGDPR e LGPD por padrão
Epistemologia computacional
Veja uma inferência se formar.Do ruído a uma decisão que você pode defender.
A ontologia estrutura o que está disponível para a máquina. A epistemologia computacional estrutura o que a máquina pode concluir a partir disso. Role para percorrer o caminho.
Por que estamos aqui
Existimos porque os relatórios chegamdepois que o estrago já foi feito.
Informação é abundante. Direção, não. A maioria dos sistemas reporta o passado, então as decisões chegam depois que a exposição já se moveu. Implantamos Decision-Grade AI proprietária que entrega direção e execução em tempo real, reduzindo exposições inesperadas antes que atinjam o P&L.
Dados fragmentados → uma camada de decisão
Unificado
O TheraOS unifica sistemas ERP, bancos de dados, modelos e algoritmos em uma única fonte da verdade, implantada dentro da sua infraestrutura.
Relatórios atrasados → direção antes do impacto
Antecipatório
Mudanças de regime e riscos em propagação são detectados enquanto ainda há tempo para agir, antes que cheguem ao P&L.
Excesso de confiança → evidência que resiste
Calibrado
A epistemologia computacional decide quais dados merecem crédito: cada inferência carrega sua probabilidade e seu nível de confiança.
Caixas-pretas → decisões que você pode defender
Responsável
Os AIT Agents prescrevem e executam com um responsável, rastreabilidade e a evidência por trás de cada recomendação.
Contágio de risco
Ameaças financeiras raramente se anunciam.Elas se propagam.
Um movimento cambial e um choque macro viram custo de produção e estresse de fornecedores, depois um problema de crédito, liquidez e margem. Role para ver a propagação; depois volte e rode de novo com o TheraOS no circuito.
Capacidades preditivas
Veja chegando.Quantifique. Explique. Aja.
Relatórios descrevem o passado. O TheraOS detecta o sinal antecipado, antecipa para onde o indicador está indo, quantifica a probabilidade de romper o limite do conselho e a exposição por trás disso, explica os fatores e os transforma em uma resposta com um responsável. Escolha um cenário e altere seus parâmetros.
Mesa de decisão
AtençãoUm sinal antecipado, antes de aparecer em um relatório.
A inadimplência em um setor está subindo mais rápido do que seu padrão sazonal.
- Detectado
- Quantificado
- Explicado
- Respondendo
- Probabilidade de rompimento
- —
- em 13 semanas
- Intervalo de 80%
- —
- índice em +13 sem.
- Exposição em risco
- —
- de R$ 420 M
- Antecedência
- —
- até o rompimento ficar provável
Probabilidade de evento adverso · semana +13
—
Cada ponto representa 5%Confiança do modelo 81%
Probabilidade de rompimento ao longo do tempo
50%Disponível na etapa Quantificar
+1 sem.+13 sem.
Simulação ilustrativa: dados, probabilidades e valores são gerados a partir dos parâmetros acima para mostrar como as etapas funcionam. Não são resultados de clientes nem previsões de produção ao vivo.
Como o TheraOS funciona
De dados fragmentadosa uma linha de base que o conselho pode governar.
Implantamos nosso stack de Decision-Grade AI dentro da sua infraestrutura: o TheraOS concilia os dados, o conselho define o apetite de risco, os AIT Agents o fazem cumprir e cada decisão é medida contra uma linha de base financeira.
TheraOS · Financial Risk Baseline
A linha de base que o conselho governa.No produto, hoje.
Indicadores críticos, exposição fora da linha de base, evolução da linha de base e as ações dos AITs que a trazem de volta, em uma única visão governada. Explore cada elemento da interface real.
01 / 09
Financial Risk Baseline
Governança contínua da exposição a energia, contratos e custos operacionais: a trajetória financeira esperada contra a qual cada decisão é medida.
Interface do produto TheraOS · ambiente de demonstração.
TheraOS
Em produçãoInferência científica com IApara decisões de missão crítica.
O núcleo operacional do nosso stack de Decision-Grade AI: dados corporativos, modelos especializados, análise de risco e fluxos de decisão em uma única camada governada. Implantado dentro da sua infraestrutura, sem acesso externo aos dados.
Explorar Data Foundation
02 · Command CenterEm produção
Exposição, incerteza e a decisão em uma única visão.
Sinais por estado, cada um com sua recomendação, impacto, exposição, confiança, responsável e atualidade da evidência.
03 · AIT AgentsEm produção
Do sinal à probabilidade, à exposição e à ação.
Agentes implantados com propósito que recomendam passos, responsáveis e prazos, e executam respostas pré-autorizadas sob o seu controle.
04 · TroIAEm desenvolvimento
Uma resposta coordenada quando o regime muda.
Detecção de mudanças de regime e orquestração de AIT Agents sobre o fluxo de caixa e os indicadores-chave. Em testes fechados.
Ainda não está pronto para uma integração completa? O Zero-Data Onboarding começa pela decisão que você precisa tomar e pela evidência mínima que ela exige.
Zero-Data OnboardingTheraOS Advisor
Pergunte como você perguntaria a um analista.Ele responde com evidências.
A interface em linguagem natural do TheraOS. Pergunte sobre exposição, cenários ou um alerta e receba uma probabilidade, o impacto financeiro, um responsável, uma resposta recomendada e as fontes por trás. Experimente uma pergunta abaixo ou abra uma cidade no mapa e envie o relatório dela para cá.
Carregando o TheraOS Advisor
Em produção
Decision-Grade AI em produção.Rigor epistêmico onde o capital está em jogo.
Não é um piloto. Nosso stack de Decision-Grade AI roda em produção para clientes cujas decisões têm consequências financeiras reais, e cada inferência que ele entrega precisa resistir à evidência antes que alguém aja.
A confiança de organizações líderes
Nas palavras deles.Líderes que decidem com ela.
“O que a Grand Thera construiu com Decision-Grade AI responde a um desafio central dos executivos: agir com clareza sob incerteza.”
Guga StoccoInvestidor de tecnologia e CEO, RedMind“A Grand Thera demonstra uma profundidade técnica rara, e sua tecnologia lida com cenários de decisão complexos com precisão real.”
Tiago AlvesBanqueiro, BTG Pactual Advisors“Com a Decision-Grade AI da Grand Thera, aceleramos novos projetos ao transformar dados em decisões utilizáveis muito mais rápido.”
Leonardo GoldimFundador, Virtual Officer e IT2Group
Aplicações
Missão crítica,onde o erro custa caro.
Carregando as aplicações
TheraOS
IA científica, com engenhariapara gerar os melhores resultados financeiros.
Implantada dentro da sua infraestrutura, para os momentos em que o erro é caro e visível.
O Manifesto da Grand Thera
Ler o manifestoEnquanto a maioria das aplicações de IA se concentra no uso de consumo, estamos construindo IA para um mundo definido pela incerteza. Nossa tecnologia foi projetada para a tomada de decisões críticas, impulsionando empresas que estão redefinindo como os mercados funcionam e moldando o que vem a seguir.
Laboratório de evidências
Um modelo consegue se ajustar a qualquer coisa.A evidência precisa resistir.
Altere a qualidade do sinal, com que frequência ele persiste e o quanto três famílias de modelos têm em comum. Veja a superfície de crença ficar mais nítida e veja a concordância perder peso quando não é independente.
Carregando o laboratório de evidências
Arquitetura
A linguagem é a interface.A matemática é o motor.
Um modelo de linguagem prevê texto plausível. Uma decisão sob incerteza precisa de modelos de tempo, dependência, volatilidade e propagação cuja evidência possa ser contestada. Selecione uma camada.
Carregando a arquitetura
Pesquisa
A ciênciapor trás da decisão.
Na Grand Thera, pesquisa é infraestrutura: o método ao qual cada inferência do stack precisa responder, publicado abertamente para que possa ser contestado.
Working Paper v1.1 · Preprint · Framework conceitual
Publicado· set. 2026Beyond Ontology
Epistemologia computacional como máquina de inferência em camadas
Fernando Negrini (autor principal) · Hugo Dias · Darlan Parucker Lueders · Caroline Assis
A coerência ontológica não determina como uma máquina deve inferir sob incerteza. O artigo apresenta uma epistemologia computacional aplicada: uma arquitetura de inferência aberta e em camadas construída sobre uma ontologia computacional. Sinais candidatos são interrogados por famílias heterogêneas de motores, submetidos a avaliações repetidas em amostras, janelas, frequências, especificações e regimes, qualificados, reconciliados por convergência sensível à dependência, calibrados em uma probabilidade do evento e mapeados para o impacto no negócio como um artefato auditável. Um modelador humano mantém a governança, e a complexidade adicional só é admitida quando gera ganhos estatística e economicamente relevantes sobre a linha de base adequada mais simples.
O caminho da inferência · L0–L9
- L0Base de dados ontológica
- L1Enquadramento do domínio e da decisão
- L2Motores de inferência específicos do domínio
- L3Robustez e persistência multiescala
- L4Qualificação da evidência
- L5Síntese de evidências entre modelos
- L6Síntese probabilística, estresse e mapeamento fuzzy
- L7Mapeamento do impacto na decisão
- L8Artefato de inferência de nível decisório
- L9Aprendizado, recalibração e governança do modelador
Newsroom
Pensando em público.Imprensa e notas de pesquisa.
Na imprensa
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PulseBrand · Artigo de opinião de Fernando Negrini · 25 de set. de 2026
A decisão de alto risco não se resolve com mais um dashboard
Para conselhos e CFOs, a pergunta relevante não é quanta informação uma empresa produz, mas quanta decisão ela consegue sustentar.
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A IA corporativa virou commodity na automação. A próxima fronteira é separar sinal de ruído
A maioria das empresas já captura ganhos de eficiência com IA, mas poucas aumentam a receita. A Grand Thera aposta que a camada que falta não é organizar os dados, e sim inferir quais deles são evidência.
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Blue Studio · PulseBrand · 1 de set. de 2026
Depois do painel: o que os conselhos de administração passam a exigir de um sistema de decisão
Painéis organizam o passado. Para decisões de alto risco sobre posições financeiras, cadeias de suprimento e exposição, os conselhos agora pedem um sistema de decisão.
(abre em uma nova aba)PulseBrand · 17 de ago. de 2026
Grand Thera anuncia conselho de peso com Guga Stocco e Rafael Navarro
O cofundador do Banco Original e o representante do Brasil no CERN se juntam ao conselho consultivo da Grand Thera.
(abre em uma nova aba)PulseBrand · 30 de jul. de 2026
Inteligência artificial vira aposta para destravar a entrada de investidores em ativos tokenizados
Antes de lançar sua plataforma de ativos tokenizados, a RedMind, de Guga Stocco, recorre aos algoritmos da Grand Thera para enfrentar a volatilidade e o risco de contraparte.
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PEGN · PulseBrand · 9 de jul. de 2026
Nem todas as empresas tech são startups: sócios multidisciplinares que viraram deeptech de IA
Um trio multidisciplinar que passou dois anos construindo antes de vender. A aposta da Grand Thera nasceu de uma dor real, não do hype da IA.
(abre em uma nova aba)PulseBrand · 2 de jul. de 2026
Deeptech catarinense aposta que o próximo ciclo da IA é a decisão
Depois do hype da IA generativa, o centro de gravidade passa da geração de conteúdo para a tomada de decisão. A Grand Thera quer definir a categoria no Brasil.
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Trajetória institucional
Grand Thera em números
Informado pela empresa- Workloads implantados
- 750+
- Casos de uso críticos para decisão
- 20+
- Clientes que expandiram
- 90%
- Eventos processados
- 10M
Fundadores
Matemática, engenhariae governança.
Formação em matemática pura e física, com mais de doze anos em IA/ML e finanças quantitativas. Lidera a visão estratégica, unindo ciência, negócios e execução disciplinada.
Desenvolvedor quant e engenheiro de IA/ML com mais de dez anos construindo sistemas de alto desempenho e missão crítica. Projeta arquiteturas escaláveis que unem engenharia de software avançada e infraestrutura resiliente.
Formado em Direito, com M.Sc. em Negócios e mais de vinte anos em finanças e assessoria. Conduz governança, assessoria ao conselho e parcerias estratégicas para garantir responsabilidade e alinhamento.