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Santher integra IoT e IA para manutenção preditiva e ganho de OEE
A variabilidade da matéria-prima se tornou uma variável controlável: +10 pontos-base de OEE na linha implantada.
Sobre o cliente
Por meio do Trinity Business Group, a Santher opera linhas de produção de tissue e papel em larga escala, com alta variabilidade na qualidade da matéria-prima.
O desafio
- Variabilidade da qualidade da celulose afetando estabilidade e produção
- Ciclos de manutenção reativa
- Produtividade inconsistente
- Setup manual de máquinas por tentativa e erro
O que a Grand Thera implantou
TheraOS
- Qualidade da matéria-prima, telemetria de máquinas e métricas de produção unificadas
- Dados industriais fragmentados padronizados
- Uma única visão de produção, manutenção e qualidade
AITs especializados
- Potencial de produção a partir dos insumos de celulose
- Manutenção antecipada antes da degradação
- Setup de máquina recomendado
- Estabilidade entre turnos
- Variabilidade da qualidade da celulose afetando estabilidade e produção
- Ciclos de manutenção reativa
- Produtividade inconsistente
- Setup manual de máquinas por tentativa e erro
O que estava em jogo.
Resultados
Resultados
- 01
+10 pontos-base de OEE na linha de produção implantada
- 02
Menos paradas não planejadas com manutenção preditiva
- 03
Produtividade e qualidade mais estáveis
- 04
Setup orientado por dados no lugar de tentativa e erro
“O desempenho se tornou previsível, e a manutenção passou de reativa a estratégica.”
Fonte: publicação original do case
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