Case em destaque · Imobiliário · Private equity
Uma base de dados se tornouum motor probabilístico de precificação.
Uma gestora brasileira de private equity com grande exposição imobiliária tinha uma extensa base de dados proprietária, mas nenhuma estrutura para transformá-la em inteligência de preços. A Grand Thera implantou uma camada de decisão econométrica no TheraOS.
- Cliente
- Gestora de private equity imobiliário
- Setor
- Imobiliário · Private equity
- Motor
- Econométrico · probabilístico
- Horizonte
- Por ativo, por região
O motor de precificação
Este ativo está mal precificado?Qual a probabilidade de atingir a meta?
Cada ativo carrega uma distribuição de valor justo que se alarga com o tempo e a volatilidade. Mova a meta e a volatilidade, troque de ativo e abra a visão de carteira para ver as distorções de preço em todo o portfólio.
Dados de demonstração · arraste para girar
Ativo
P(alvo em 24m)
3%
Pedido vs. valor justo
Acima do preço justo
fair 88 · pedido 100
Da profundidade dos dados à precisão do retorno.
- O desafio01
Dados sem uma estrutura de valuation.
- Uma grande base de dados sem modelos de valuation estruturados
- Sem uma visão clara de se os ativos estavam caros, a preço justo ou baratos
- Sem um framework probabilístico para atingir o preço-alvo
- Simulação limitada de cenários de volatilidade e retorno
- A implantação02
TheraOS como camada de inteligência; AITs econométricos por cima.
- Dados transacionais, regionais e macroeconômicos integrados
- Indicadores de valuation e precificação padronizados
- Dashboards por ativo e visões de cenários por geografia
- Recalibração contínua de preços
- Modelos econométricos de precificação
- Probabilidade de atingir o preço-alvo
- Simulação de volatilidade e retorno
- Os resultados03
Sinais de preço com probabilidades associadas.
- Identificação dinâmica de ativos mal precificados
- Avaliação probabilística do atingimento do preço-alvo
- Simulações estruturadas de volatilidade e retorno
- Visão mais clara dos cenários de retorno ajustado ao risco
Visualização de cenários
Retorno e volatilidade, simulados em cenários.
Simulações estruturadas de volatilidade e retorno por geografia: o leque de resultados, não uma única previsão.
“O que de início parecia um desafio de dados complexo rapidamente se tornou um motor de precificação estruturado e probabilístico.”
