Estudos de caso · Pagamentos · Terminais POS
Um operador líder de redes POS valida manutenção preditiva em escala
Probabilidade de falha por terminal, diagnósticos automatizados e ordens de serviço disparadas antes da parada.
Sobre o cliente
Uma empresa financeira líder em terminais de ponto de venda, responsável pela alta disponibilidade de milhares de dispositivos distribuídos.
O desafio
- Dados operacionais espalhados por sistemas desconectados
- Análise externa manual para encontrar máquinas com falha
- Sem indicadores de probabilidade de falha
- Manutenção reativa e paradas evitáveis
O que a Grand Thera implantou
TheraOS
- Telemetria, logs de transação e registros de manutenção em um único ambiente
- Indicadores de saúde por terminal
- Monitoramento em tempo real
AIT Agents
- Probabilidade de falha em diferentes horizontes
- Diagnósticos automatizados a partir de padrões de anomalia
- Ordens de serviço disparadas ao ultrapassar limites
- Priorização baseada em risco
- Dados operacionais espalhados por sistemas desconectados
- Análise externa manual para encontrar máquinas com falha
- Sem indicadores de probabilidade de falha
- Manutenção reativa e paradas evitáveis
O que estava em jogo.
Resultados
Resultados
- 01
Redução significativa das paradas não planejadas dos terminais
- 02
Ordens de serviço geradas a partir de sinais preditivos
- 03
Alocação de manutenção mais eficiente
- 04
Maior disponibilidade da rede
Fonte: publicação original do case
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