01 · Data FoundationEn producción
Conectar, estructurar y contextualizar los datos empresariales.
Sistemas ERP, bases de datos, datos operativos, modelos y algoritmos existentes en una sola capa de decisión trazable, dentro de su infraestructura.
Decision-Grade AI
Anticipe las amenazas financieras antes de comprometerse.
Grand Thera construye Decision-Grade AI que separa la evidencia del ruido, cuantifica lo que sigue siendo incierto y expone el impacto financiero antes de que llegue al P&L.
Toque una ciudad para abrir su informe de exposición
Beyond Ontology · Working Paper v1.1 · DOI 10.5281/zenodo.22240288RedMind funciona sobre TheraOS · más de 60 AIT Agents en tiempo realDesplegado dentro de la infraestructura del cliente · sin acceso externo a los datosArquitectura de inferencia por capas L0–L9TroIA en pruebas cerradas con clientes seleccionadosRGPD y LGPD por defecto
Epistemología computacional
Observe cómo se forma una inferencia.Del ruido a una decisión que se puede defender.
La ontología estructura lo que está disponible para la máquina. La epistemología computacional estructura lo que la máquina puede concluir a partir de ello. Desplácese para recorrer el camino.
Por qué estamos aquí
Existimos porque los informes llegancuando el daño ya está hecho.
La información abunda. La dirección no. La mayoría de los sistemas reportan el pasado, por lo que las decisiones llegan cuando la exposición ya se movió. Desplegamos Decision-Grade AI propia que entrega dirección y ejecución en tiempo real, reduciendo la exposición inesperada antes de que llegue al P&L.
Datos fragmentados → una sola capa de decisión
Unificado
TheraOS unifica sistemas ERP, bases de datos, modelos y algoritmos en una única fuente de verdad, desplegada dentro de su infraestructura.
Informes tardíos → dirección antes del impacto
Anticipatorio
Los cambios de régimen y el riesgo que se propaga se detectan mientras aún hay tiempo para actuar, antes de que lleguen al P&L.
Exceso de confianza → evidencia que sobrevive
Calibrado
La epistemología computacional decide qué datos merecen crédito: cada inferencia lleva su probabilidad y su nivel de confianza.
Cajas negras → decisiones que se pueden defender
Responsable
Los AIT Agents prescriben y ejecutan con un responsable, trazabilidad y la evidencia detrás de cada recomendación.
Contagio del riesgo
Las amenazas financieras rara vez se anuncian.Se propagan.
Un movimiento cambiario y un shock macro se convierten en costo de producción y estrés de proveedores, y luego en un problema de crédito, liquidez y margen. Desplázate para verlo propagarse; después rebobina y vuelve a ejecutarlo con TheraOS en el circuito.
Capacidades predictivas
Véalo venir.Cuantifíquelo. Explíquelo. Actúe.
Los informes describen el pasado. TheraOS detecta la señal temprana, anticipa hacia dónde se dirige el indicador, cuantifica la probabilidad de superar el límite del consejo y la exposición detrás de ella, explica los factores y los convierte en una respuesta con un responsable. Elija un escenario y cambie sus parámetros.
Mesa de decisión
En observaciónUna señal temprana, antes de que aparezca en un informe.
La morosidad en un sector aumenta más rápido que su patrón estacional.
- Detectado
- Cuantificado
- Explicado
- En respuesta
- Probabilidad de incumplimiento
- —
- en 13 semanas
- Intervalo del 80%
- —
- índice a +13 sem.
- Exposición en riesgo
- —
- de R$ 420 M
- Anticipación
- —
- hasta que el incumplimiento sea probable
Probabilidad de evento adverso · semana +13
—
Cada punto representa el 5%Confianza del modelo 81%
Probabilidad de incumplimiento en el tiempo
50%Disponible en la etapa Cuantificar
+1 sem.+13 sem.
Simulación ilustrativa: los datos, probabilidades y montos se generan a partir de los parámetros anteriores para mostrar cómo funcionan las etapas. No son resultados de clientes ni pronósticos de producción en vivo.
Cómo funciona TheraOS
De datos fragmentadosa una línea base que el consejo puede gobernar.
Desplegamos nuestro stack de Decision-Grade AI dentro de su infraestructura: TheraOS concilia los datos, el consejo fija el apetito de riesgo, los AIT Agents lo hacen cumplir y cada decisión se mide frente a una línea base financiera.
TheraOS · Financial Risk Baseline
La línea base que gobierna el consejo.En el producto, hoy.
Indicadores críticos, exposición fuera de la línea base, evolución de la línea base y las acciones de los AIT que la restablecen, en una sola vista gobernada. Explore cada elemento de la interfaz real.
01 / 09
Financial Risk Baseline
Gobierno continuo de la exposición a energía, contratos y costos operativos: la trayectoria financiera esperada frente a la cual se mide cada decisión.
Interfaz del producto TheraOS · entorno de demostración.
TheraOS
En producciónInferencia científica con IApara decisiones de misión crítica.
El núcleo operativo de nuestro stack de Decision-Grade AI: datos empresariales, modelos especializados, análisis de riesgo y flujos de decisión en una sola capa gobernada. Desplegado dentro de su infraestructura, sin acceso externo a los datos.
Explorar Data Foundation
02 · Command CenterEn producción
Exposición, incertidumbre y la decisión en una sola vista.
Señales por estado, cada una con su recomendación, impacto, exposición, confianza, responsable y frescura de la evidencia.
03 · AIT AgentsEn producción
De la señal a la probabilidad, la exposición y la acción.
Agentes desplegados con un propósito que recomiendan pasos, responsables y plazos, y ejecutan respuestas preautorizadas bajo su control.
04 · TroIAEn desarrollo
Una respuesta coordinada cuando cambia el régimen.
Detección de cambios de régimen y orquestación de AIT Agents sobre el flujo de caja y los indicadores clave. En pruebas cerradas.
¿Todavía no está listo para una integración completa? Zero-Data Onboarding comienza con la decisión que necesita tomar y la evidencia mínima que requiere.
Zero-Data OnboardingTheraOS Advisor
Pregúntele como le preguntaría a un analista.Responde con evidencia.
La interfaz en lenguaje natural de TheraOS. Pregunte por una exposición, un escenario o una alerta y obtenga una probabilidad, el impacto financiero, un responsable, una respuesta recomendada y las fuentes que la respaldan. Pruebe una pregunta abajo o abra una ciudad en el mapa y envíe aquí su informe.
Cargando TheraOS Advisor
En producción
Decision-Grade AI en producción.Rigor epistémico donde el capital está en juego.
No es un piloto. Nuestro stack de Decision-Grade AI funciona en producción para clientes cuyas decisiones tienen consecuencias financieras reales, y cada inferencia que entrega debe sobrevivir a la evidencia antes de que alguien actúe.
La confianza de organizaciones líderes
En sus palabras.Líderes que deciden con ella.
“Lo que Grand Thera ha construido con Decision-Grade AI responde a un desafío ejecutivo central: actuar con claridad bajo incertidumbre.”
Guga StoccoInversor tecnológico y CEO, RedMind“Grand Thera demuestra una profundidad técnica poco común, y su tecnología maneja escenarios de decisión complejos con verdadera precisión.”
Tiago AlvesBanquero, BTG Pactual Advisors“Con la Decision-Grade AI de Grand Thera aceleramos nuevos proyectos al convertir datos en decisiones utilizables mucho más rápido.”
Leonardo GoldimFundador, Virtual Officer e IT2Group
Aplicaciones
Misión crítica,donde el error sale caro.
Cargando las aplicaciones
TheraOS
IA científica, diseñada con ingenieríapara lograr los mejores resultados financieros.
Desplegada dentro de su infraestructura, para los momentos en que el error es caro y visible.
El Manifiesto de Grand Thera
Leer el manifiestoMientras la mayoría de las aplicaciones de IA se centran en el uso de consumo, nosotros construimos IA para un mundo definido por la incertidumbre. Nuestra tecnología está diseñada para la toma de decisiones críticas, impulsando a las empresas que están redefiniendo cómo funcionan los mercados y dando forma a lo que viene.
Laboratorio de evidencia
Un modelo puede ajustarse a cualquier cosa.La evidencia tiene que sobrevivir.
Cambie la calidad de la señal, con qué frecuencia persiste y cuánto comparten tres familias de modelos. Observe cómo se afina la superficie de creencia y cómo el acuerdo pierde peso cuando no es independiente.
Cargando el laboratorio de evidencia
Arquitectura
El lenguaje es la interfaz.Las matemáticas son el motor.
Un modelo de lenguaje predice texto plausible. Una decisión bajo incertidumbre necesita modelos de tiempo, dependencia, volatilidad y propagación cuya evidencia pueda cuestionarse. Seleccione una capa.
Cargando la arquitectura
Investigación
La cienciadetrás de la decisión.
En Grand Thera la investigación es infraestructura: el método al que debe responder cada inferencia del stack, publicado abiertamente para que pueda ser cuestionado.
Working Paper v1.1 · Preprint · Marco conceptual
Publicado· sep. 2026Beyond Ontology
La epistemología computacional como máquina de inferencia por capas
Fernando Negrini (autor principal) · Hugo Dias · Darlan Parucker Lueders · Caroline Assis
La coherencia ontológica no determina cómo debe inferir una máquina bajo incertidumbre. El artículo presenta una epistemología computacional aplicada: una arquitectura de inferencia abierta y por capas construida sobre una ontología computacional. Las señales candidatas son interrogadas por familias heterogéneas de motores, sometidas a evaluaciones repetidas en muestras, ventanas, frecuencias, especificaciones y regímenes, calificadas, reconciliadas mediante una convergencia consciente de la dependencia, calibradas en una probabilidad del evento y vinculadas al impacto de negocio como un artefacto auditable. Un modelador humano conserva la gobernanza, y solo se admite complejidad adicional cuando produce mejoras estadística y económicamente materiales frente a la línea base adecuada más simple.
El camino de inferencia · L0–L9
- L0Base de datos ontológica
- L1Planteamiento del dominio y de la decisión
- L2Motores de inferencia específicos del dominio
- L3Robustez y persistencia multiescala
- L4Calificación de la evidencia
- L5Síntesis de evidencia entre modelos
- L6Síntesis probabilística, estrés y mapeo difuso
- L7Mapeo del impacto en la decisión
- L8Artefacto de inferencia de grado decisional
- L9Aprendizaje, recalibración y gobernanza del modelador
Sala de prensa
Pensar en público.Prensa y notas de investigación.
En la prensa
(se abre en una nueva pestaña)
PulseBrand · Opinión de Fernando Negrini · 25 sept 2026
Una decisión de alto riesgo no se resuelve con otro dashboard
Para consejos y CFO, la pregunta relevante no es cuánta información produce una empresa, sino cuánta decisión puede sostener.
(se abre en una nueva pestaña)PulseBrand · 1 sept 2026
La IA corporativa se volvió commodity en la automatización. La próxima frontera es separar la señal del ruido
La mayoría de las empresas ya obtiene mejoras de eficiencia con la IA, pero pocas aumentan sus ingresos. Grand Thera apuesta a que la capa que falta no es organizar los datos, sino inferir cuáles de ellos son evidencia.
(se abre en una nueva pestaña)
Blue Studio · PulseBrand · 1 sept 2026
Después del panel: lo que los consejos de administración empiezan a exigir de un sistema de decisión
Los dashboards organizan el pasado. Para decisiones de alto riesgo sobre posiciones financieras, cadenas de suministro y exposición, los consejos ahora piden un sistema de decisión.
(se abre en una nueva pestaña)PulseBrand · 17 ago 2026
Grand Thera anuncia un consejo de peso con Guga Stocco y Rafael Navarro
El cofundador de Banco Original y el representante de Brasil en el CERN se suman al consejo asesor de Grand Thera.
(se abre en una nueva pestaña)PulseBrand · 30 jul 2026
La inteligencia artificial se convierte en la apuesta para destrabar la entrada de inversores en activos tokenizados
Antes de lanzar su plataforma de activos tokenizados, RedMind, de Guga Stocco, recurre a los algoritmos de Grand Thera para enfrentar la volatilidad y el riesgo de contraparte.
(se abre en una nueva pestaña)
PEGN · PulseBrand · 9 jul 2026
No todas las empresas tecnológicas son startups: socios multidisciplinarios que se convirtieron en una deeptech de IA
Un trío multidisciplinario que pasó dos años construyendo antes de vender. La apuesta de Grand Thera nació de un problema real, no del hype de la IA.
(se abre en una nueva pestaña)PulseBrand · 2 jul 2026
Una deeptech de Santa Catarina apuesta a que el próximo ciclo de la IA es la decisión
Tras el hype de la IA generativa, el centro de gravedad pasa de la generación de contenido a la toma de decisiones. Grand Thera quiere definir la categoría en Brasil.
Perspectivas en Medium
Todos los artículos ↗
Trayectoria institucional
Grand Thera en cifras
Declarado por la empresa- Cargas de trabajo desplegadas
- 750+
- Casos de uso críticos para la decisión
- 20+
- Clientes que ampliaron
- 90%
- Eventos procesados
- 10M
Fundadores
Matemáticas, ingenieríay gobernanza.
Formación en matemáticas puras y física, con más de doce años en IA/ML y finanzas cuantitativas. Lidera la visión estratégica, uniendo ciencia, negocio y ejecución disciplinada.
Desarrollador cuantitativo e ingeniero de IA/ML con más de diez años diseñando sistemas de alto rendimiento y misión crítica. Diseña arquitecturas escalables que combinan ingeniería de software avanzada con infraestructura resiliente.
Abogado con un M.Sc. en Negocios y más de veinte años en finanzas y asesoría. Impulsa la gobernanza, la asesoría al consejo y las alianzas estratégicas para asegurar la rendición de cuentas y la alineación.