Casos destacados · Industrial · Celulosa y papel
Santher integra IoT e IA para mantenimiento predictivo y crecimiento del OEE
La variabilidad de la materia prima se volvió una variable controlable: +10 puntos básicos de OEE en la línea desplegada.
Sobre el cliente
A través de Trinity Business Group, Santher opera líneas de producción de tissue y papel a gran escala con alta variabilidad en la calidad de la materia prima.
El desafío
- Variabilidad en la calidad de la celulosa que afecta la estabilidad y la producción
- Ciclos de mantenimiento reactivo
- Rendimiento inconsistente
- Configuración manual de máquinas por ensayo y error
Lo que Grand Thera desplegó
TheraOS
- Calidad de la materia prima, telemetría de máquinas y métricas de producción unificadas
- Datos industriales fragmentados estandarizados
- Una sola vista de producción, mantenimiento y calidad
AITs especializados
- Potencial de producción a partir de los insumos de celulosa
- Mantenimiento anticipado antes de la degradación
- Configuración de máquina recomendada
- Estabilidad entre turnos
- Variabilidad en la calidad de la celulosa que afecta la estabilidad y la producción
- Ciclos de mantenimiento reactivo
- Rendimiento inconsistente
- Configuración manual de máquinas por ensayo y error
Lo que estaba en juego.
Resultados
Resultados
- 01
+10 puntos básicos de OEE en la línea de producción desplegada
- 02
Menos paradas no planificadas gracias al mantenimiento predictivo
- 03
Rendimiento y calidad más estables
- 04
Configuración basada en datos en lugar de ensayo y error
“El desempeño se volvió predecible y el mantenimiento pasó de ser reactivo a estratégico.”
Fuente: publicación original del caso
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