Estudios de caso · Pagos · Terminales POS
Un operador líder de redes POS valida el mantenimiento predictivo a escala
Probabilidad de falla por terminal, diagnósticos automatizados y órdenes de servicio generadas antes de la parada.
Sobre el cliente
Una empresa financiera líder en terminales de punto de venta, responsable de la alta disponibilidad de miles de dispositivos distribuidos.
El desafío
- Datos operativos dispersos en sistemas desconectados
- Análisis externo manual para encontrar máquinas con fallas
- Sin indicadores de probabilidad de falla
- Mantenimiento reactivo y paradas evitables
Lo que Grand Thera desplegó
TheraOS
- Telemetría, registros de transacciones y de mantenimiento en un solo entorno
- Indicadores de salud por terminal
- Monitoreo en tiempo real
AIT Agents
- Probabilidad de falla en distintos horizontes
- Diagnósticos automatizados a partir de patrones de anomalías
- Órdenes de servicio generadas al superar un umbral
- Priorización basada en el riesgo
- Datos operativos dispersos en sistemas desconectados
- Análisis externo manual para encontrar máquinas con fallas
- Sin indicadores de probabilidad de falla
- Mantenimiento reactivo y paradas evitables
Lo que estaba en juego.
Resultados
Resultados
- 01
Reducción significativa de las paradas no planificadas de terminales
- 02
Órdenes de servicio generadas a partir de señales predictivas
- 03
Asignación de mantenimiento más eficiente
- 04
Mayor disponibilidad de la red
Fuente: publicación original del caso
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