Working Paper v1.1 · Preprint · Marco conceptual
Publicado· sep. 2026Beyond Ontology
La epistemología computacional como máquina de inferencia por capas
A Conceptual Framework for Separating Signal from Noise in Decision-Making
Fernando Negrini (autor principal) · Hugo Dias · Darlan Parucker Lueders · Caroline Assis
La coherencia ontológica no determina cómo debe inferir una máquina bajo incertidumbre. El artículo presenta una epistemología computacional aplicada: una arquitectura de inferencia abierta y por capas construida sobre una ontología computacional. Las señales candidatas son interrogadas por familias heterogéneas de motores, sometidas a evaluaciones repetidas en muestras, ventanas, frecuencias, especificaciones y regímenes, calificadas, reconciliadas mediante una convergencia consciente de la dependencia, calibradas en una probabilidad del evento y vinculadas al impacto de negocio como un artefacto auditable. Un modelador humano conserva la gobernanza, y solo se admite complejidad adicional cuando produce mejoras estadística y económicamente materiales frente a la línea base adecuada más simple.
- DOI (Zenodo)
- 10.5281/zenodo.22240288
- También publicado en (SSRN)
- 10.2139/ssrn.7392618
- Publicado
- 2026-09-01
- Licencia
- CC BY 4.0
- Tipo de recurso
- Preprint · abierto a revisión
Lo que afirma el artículo
- La inferencia es más defendible cuando la decisión se plantea antes de seleccionar los modelos.
- Las señales candidatas deben sobrevivir a perturbaciones admisibles antes de ser promovidas.
- La síntesis entre familias debe descontar la dependencia compartida y preservar el conflicto.
- La probabilidad solo es relevante para la decisión cuando se vincula con el impacto y con una pista auditable.
Programa empírico abierto
- 01Probar si la persistencia entre ventanas mejora el desempeño fuera de distribución.
- 02Estimar qué conjuntos de perturbaciones separan mejor la estructura de los artefactos de muestra.
- 03Medir cómo los datos compartidos y el sesgo inductivo deberían descontar la convergencia.
- 04Comparar un modelo único, un ensamble homogéneo, un sistema centrado en ontología y la máquina completa con datos reservados.
