01 · Data Foundation本番稼働中
企業データを接続し、構造化し、文脈を与える。
ERPシステム、データベース、業務データ、既存のモデルとアルゴリズムを、お客様のインフラ内の一つの追跡可能な意思決定レイヤーに。
Decision-Grade AI
財務上の脅威を予見してから、 コミットする
Grand Theraは、エビデンスをノイズから切り分け、不確実なまま残るものを定量化し、財務インパクトをP&Lに届く前に明らかにするDecision-Grade AIを構築しています。
都市をタップしてエクスポージャーレポートを開く
Beyond Ontology · Working Paper v1.1 · DOI 10.5281/zenodo.22240288RedMindはTheraOS上で稼働 · 60以上のAIT Agentsがリアルタイムに動作クライアントのインフラ内に導入 · 外部からのデータアクセスなしL0–L9の階層型推論アーキテクチャTroIAは一部のクライアントとクローズドテスト中GDPRとLGPDに標準対応
計算論的認識論
推論が形づくられる様子を見る。ノイズから、説明できる意思決定へ。
オントロジーは、機械が利用できるものを構造化します。計算論的認識論は、機械がそこから何を結論づけてよいかを構造化します。スクロールして経路をたどってください。
私たちが存在する理由
私たちが存在するのは、レポートが届くのが損害が生じた後だからです。
情報はあふれている。だが、進むべき方向はない。ほとんどのシステムは過去を報告するため、意思決定はエクスポージャーが動いた後になります。私たちは独自のDecision-Grade AIを導入し、リアルタイムで方向性と実行をもたらし、予期せぬエクスポージャーがP&Lに達する前に抑えます。
断片化したデータ → 一つの意思決定レイヤー
統合
TheraOSはERPシステム、データベース、モデル、アルゴリズムを、お客様のインフラ内に導入された唯一の信頼できる情報源に統合します。
遅れて届くレポート → 影響の前に方向性を
先回り
レジーム転換や伝播するリスクを、まだ行動する時間があるうちに、P&Lに届く前に検知します。
過信 → 耐えうるエビデンス
較正
計算論的認識論が、どのデータを信じるに値するかを判断します。すべての推論が確率と信頼度を伴います。
ブラックボックス → 説明できる意思決定
説明責任
AIT Agentsは、責任者、来歴、そして各推奨の根拠となるエビデンスとともに、処方し実行します。
リスクの伝染
財務上の脅威は、めったに予告なく現れる。そして伝播する。
為替の変動とマクロショックが、生産コストとサプライヤーのストレスになり、やがて信用・流動性・マージンの問題になります。スクロールして広がりを見たら、巻き戻してTheraOSを組み込んで再実行してください。
予測機能
兆しをとらえる。定量化し、説明し、行動する。
レポートは過去を記述します。TheraOSは早期のシグナルを検知し、指標の向かう先を予測し、取締役会の上限を超える確率とその背後のエクスポージャーを定量化し、要因を説明し、責任者のいる対応策へと変えます。シナリオを選び、パラメータを変えてみてください。
意思決定ワークベンチ
要注意レポートに現れる前の、早期のシグナル。
あるセクターの延滞が、季節パターンを上回る速さで増えています。
- 検知
- 定量化
- 説明
- 対応中
- 上限超過の確率
- —
- 13週間以内
- 80%区間
- —
- +13週時点の指数
- リスクにさらされたエクスポージャー
- —
- ／総額 R$ 420 M
- リードタイム
- —
- 上限超過が見込まれるまで
有害事象の発生確率 · 週 +13
—
1つの点は5%を表しますモデルの信頼度 81%
上限超過確率の推移
50%「定量化」ステージで表示されます
+1 週+13 週
例示用シミュレーション：データ、確率、金額は、各ステージの働きを示すために上記のパラメータから生成したものです。顧客の実績や本番環境のリアルタイム予測ではありません。
TheraOSの仕組み
断片化したデータから、取締役会が統治できるベースラインへ。
私たちはお客様のインフラ内にDecision-Grade AIスタックを導入します。TheraOSがデータを照合し、取締役会がリスク許容度を定め、AIT Agentsがそれを執行し、すべての意思決定が財務ベースラインに照らして測定されます。
TheraOS · Financial Risk Baseline
取締役会が統治するベースライン。すでに製品の中に。
重要指標、ベースライン外のエクスポージャー、ベースラインの推移、そしてそれを引き戻すAITのアクションを、一つのガバナンスされたビューで。実際のインターフェースの各要素をご覧ください。
01 / 09
Financial Risk Baseline
エネルギー、契約、運営コストのエクスポージャーの継続的なガバナンス。すべての意思決定を測る、予想される財務の軌道。
TheraOS製品インターフェース · デモ環境。
TheraOS
本番稼働中科学的なAI推論を、ミッションクリティカルな意思決定のために。
私たちのDecision-Grade AIスタックの中核：企業データ、専門モデル、リスク分析、意思決定ワークフローを一つのガバナンスされたレイヤーに。お客様のインフラ内に導入し、外部からのデータアクセスはありません。
さらに見る Data Foundation
02 · Command Center本番稼働中
エクスポージャー、不確実性、そして意思決定を一つのビューに。
状態別のシグナル。それぞれに推奨、影響、エクスポージャー、信頼度、責任者、エビデンスの鮮度を表示。
03 · AIT Agents本番稼働中
シグナルから、確率、エクスポージャー、行動へ。
目的別に導入されたエージェントが、手順、責任者、タイミングを推奨し、お客様の管理下で事前承認された対応を実行します。
04 · TroIA開発中
レジームが変わったときの協調した対応。
レジーム転換の検知と、キャッシュフローおよび主要指標にわたるAIT Agentsのオーケストレーション。クローズドテスト中。
本格的な統合の準備がまだですか？Zero-Data Onboardingは、下すべき意思決定と、それに必要な最小限のエビデンスから始まります。
Zero-Data OnboardingTheraOS Advisor
アナリストに尋ねるように質問を。答えはエビデンスとともに。
TheraOSの自然言語インターフェース。エクスポージャー、シナリオ、アラートについて尋ねると、確率、財務インパクト、責任者、推奨される対応、その根拠となる情報源が返ってきます。下の質問を試すか、地図上の都市を開いてそのレポートをここに送ってください。
TheraOS Advisorを読み込んでいます
本番稼働中
本番稼働するDecision-Grade AI。資本がかかる場面に、認識論的な厳密さを。
パイロットではありません。私たちのDecision-Grade AIスタックは、意思決定が実際の財務的帰結を伴うクライアントのもとで本番稼働しており、提供するすべての推論は、誰かが行動する前にエビデンスの検証を通過しなければなりません。
主要組織からの信頼
彼ら自身の言葉で。それを使って意思決定するリーダーたち。
“Grand TheraがDecision-Grade AIで築いたものは、経営の核心的な課題、つまり不確実性の下で明確に行動するという課題に応えています。”
Guga Stoccoテック投資家、RedMind CEO“Grand Theraはまれに見る技術的な深さを示しており、そのテクノロジーは複雑な意思決定シナリオを本当の精度で扱います。”
Tiago Alves銀行家、BTG Pactual Advisors“Grand TheraのDecision-Grade AIにより、データをはるかに速く使える意思決定に変えることで、新しいプロジェクトを加速できました。”
Leonardo Goldim創業者、Virtual Officer & IT2Group
用途
ミッションクリティカル。誤りが高くつく場所で。
用途を読み込んでいます
TheraOS
エンジニアリングされた科学的AIで、最良の財務成果を。
お客様のインフラ内に導入。誤りが高くつき、目に見える瞬間のために。
Grand Theraマニフェスト
マニフェストを読む多くのAIアプリケーションが消費者向けの用途に注力する中、私たちは不確実性によって定義される世界のためのAIを構築しています。私たちのテクノロジーは重大な意思決定のために設計されており、市場の仕組みを再定義し、次に来るものを形づくる企業に力を与えます。
エビデンス・ラボ
モデルは何にでも当てはまる。エビデンスは生き残らなければならない。
シグナルの質、その持続頻度、3つのモデルファミリーの共通部分を変えてみてください。信念の曲面が鋭くなる様子と、独立でない合意が重みを失う様子を確認できます。
エビデンス・ラボを読み込んでいます
アーキテクチャ
言語はインターフェース。数学はエンジン。
言語モデルはもっともらしいテキストを予測します。不確実性の下での意思決定には、時間、依存関係、ボラティリティ、伝播のモデルが必要であり、そのエビデンスは検証可能でなければなりません。レイヤーを選択してください。
アーキテクチャを読み込んでいます
研究
意思決定の背後にある科学。
Grand Theraにとって研究はインフラです。スタック内のすべての推論が従うべき方法論であり、検証できるよう公開されています。
Working Paper v1.1 · プレプリント · 概念的フレームワーク
公開済み· 2026年9月Beyond Ontology
階層型推論マシンとしての計算論的認識論
Fernando Negrini （筆頭著者） · Hugo Dias · Darlan Parucker Lueders · Caroline Assis
オントロジー上の一貫性は、不確実性の下で機械がどのように推論すべきかを決めるものではありません。本論文は応用的な計算論的認識論を提示します。計算論的オントロジーの上に構築された、オープンな階層型推論アーキテクチャです。候補シグナルは、異種のエンジンファミリーによって検証され、サンプル、ウィンドウ、頻度、仕様、レジームにわたって繰り返し評価され、評価、依存関係を考慮した収束による調停、事象確率への較正を経て、監査可能なアーティファクトとしてビジネスへの影響に対応づけられます。ガバナンスは人間のモデラーが保持し、追加の複雑さは、十分な最も単純なベースラインに対して統計的・経済的に重要な改善をもたらす場合にのみ認められます。
ニュースルーム
公開の場で考える。報道と研究ノート。
報道
（新しいタブで開きます）
PulseBrand · Fernando Negriniによる寄稿 · 2026年9月25日
ハイリスクな意思決定は、ダッシュボードを増やしても解決しない
取締役会やCFOにとって重要なのは、企業がどれだけの情報を生み出すかではなく、どれだけの意思決定を支えられるかである。
（新しいタブで開きます）PulseBrand · 2026年9月1日
企業AIは自動化の分野でコモディティ化した。次のフロンティアはシグナルとノイズの分離
多くの企業はすでにAIで効率を高めているが、売上を伸ばしている企業は少ない。Grand Theraは、欠けているレイヤーはデータの整理ではなく、どのデータがエビデンスなのかを推論することだと見ている。
（新しいタブで開きます）
Blue Studio · PulseBrand · 2026年9月1日
ダッシュボードの次へ：取締役会が意思決定システムに求め始めたもの
ダッシュボードは過去を整理する。財務ポジション、サプライチェーン、エクスポージャーに関わる重大な意思決定について、取締役会はいま意思決定システムを求めている。
（新しいタブで開きます）PulseBrand · 2026年8月17日
Grand Thera、グガ・ストッコ氏とラファエル・ナヴァロ氏を迎えた有力アドバイザリーボードを発表
Banco Originalの共同創業者と、CERNにおけるブラジル代表が、Grand Theraのアドバイザリーボードに加わる。
（新しいタブで開きます）PulseBrand · 2026年7月30日
人工知能が、トークン化資産への投資家参入を後押しする切り札に
トークン化資産プラットフォームの立ち上げを前に、Guga Stocco氏のRedMindは、ボラティリティとカウンターパーティ・リスクに対処するためGrand Theraのアルゴリズムを採用。
（新しいタブで開きます）
PEGN · PulseBrand · 2026年7月9日
テック企業がすべてスタートアップとは限らない：AIディープテックとなった異分野の創業者たち
販売前に2年間かけて構築した、異分野の3人組。Grand Theraの挑戦は、AIブームではなく現実の課題から生まれた。
（新しいタブで開きます）PulseBrand · 2026年7月2日
サンタカタリーナ発のディープテック、AIの次のサイクルは「意思決定」だと見込む
生成AIブームの後、重心はコンテンツ生成から意思決定へと移る。Grand Theraはブラジルでこのカテゴリーを定義しようとしている。
Mediumのインサイト
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組織の実績
数字で見るGrand Thera
企業発表- 導入済みのワークロード
- 750+
- 意思決定に関わるユースケース
- 20+
- 利用を拡大した顧客
- 90%
- 処理されたイベント
- 10M
創業者
数学、エンジニアリング、そしてガバナンス。
純粋数学と物理学のバックグラウンドを持ち、AI/MLとクオンツ・ファイナンスで12年以上の経験。科学、ビジネス、規律ある実行を結びつけ、戦略的ビジョンを率いる。
高性能でミッションクリティカルなシステムの開発に10年以上携わってきたクオンツ開発者・AI/MLエンジニア。高度なソフトウェアエンジニアリングとレジリエントなインフラを融合した、スケーラブルなアーキテクチャを設計する。
法学部卒、ビジネスの修士号を持ち、金融とアドバイザリーで20年以上の経験。説明責任と整合性を確保するため、ガバナンス、取締役会へのアドバイザリー、戦略的パートナーシップを推進する。