

注目の事例 · 産業 · パルプ・製紙
Santher、IoTとAIを統合して予知保全とOEEの向上を実現
原材料のばらつきが制御可能な変数に:導入ラインでOEEが+10ベーシスポイント。
クライアントについて
SantherはTrinity Business Groupを通じて、原材料の品質が大きくばらつく中で大規模なティッシュ・製紙ラインを運営しています。
課題
- セルロースの品質のばらつきが安定性と生産量に影響
- 事後保全のサイクル
- 不安定なスループット
- 試行錯誤による手作業の機械設定
Grand Theraが導入したもの
TheraOS
- 原材料の品質、機械のテレメトリー、生産指標を統合
- 断片化した産業データを標準化
- 生産、保全、品質を一つのビューで
専門AIT
- セルロース投入量から見た生産ポテンシャル
- 劣化の前に保全を先回り
- 推奨される機械設定
- シフトをまたいだ安定性
- セルロースの品質のばらつきが安定性と生産量に影響
- 事後保全のサイクル
- 不安定なスループット
- 試行錯誤による手作業の機械設定

何がかかっていたか。
成果
成果
- 01
導入した生産ラインでOEEが+10ベーシスポイント
- 02
予知保全による計画外停止の削減
- 03
スループットと品質の安定
- 04
試行錯誤に代わるデータに基づく設定
“パフォーマンスは予測可能になり、保全は事後対応から戦略的なものへと変わりました。”
出典: 事例の初出記事



