本文へスキップ
Grand Thera
Santher Celulose

注目の事例 · 産業 · パルプ・製紙

Santher、IoTとAIを統合して予知保全とOEEの向上を実現

原材料のばらつきが制御可能な変数に:導入ラインでOEEが+10ベーシスポイント。

予知保全産業オペレーション

クライアントについて

SantherはTrinity Business Groupを通じて、原材料の品質が大きくばらつく中で大規模なティッシュ・製紙ラインを運営しています。

課題

  • セルロースの品質のばらつきが安定性と生産量に影響
  • 事後保全のサイクル
  • 不安定なスループット
  • 試行錯誤による手作業の機械設定

Grand Theraが導入したもの

TheraOS

  • 原材料の品質、機械のテレメトリー、生産指標を統合
  • 断片化した産業データを標準化
  • 生産、保全、品質を一つのビューで

専門AIT

  • セルロース投入量から見た生産ポテンシャル
  • 劣化の前に保全を先回り
  • 推奨される機械設定
  • シフトをまたいだ安定性
  • セルロースの品質のばらつきが安定性と生産量に影響
  • 事後保全のサイクル
  • 不安定なスループット
  • 試行錯誤による手作業の機械設定

何がかかっていたか。

成果

成果

  • 01

    導入した生産ラインでOEEが+10ベーシスポイント

  • 02

    予知保全による計画外停止の削減

  • 03

    スループットと品質の安定

  • 04

    試行錯誤に代わるデータに基づく設定

“パフォーマンスは予測可能になり、保全は事後対応から戦略的なものへと変わりました。”
Matthew Couri、パフォーマンス・コンサルタント

出典: 事例の初出記事