
ケーススタディ · 決済 · POS端末
大手POSネットワーク事業者、予知保全を大規模に検証
端末ごとの故障確率、自動診断、停止前に発行されるサービスオーダー。
クライアントについて
数千台の分散したデバイスの高可用性を担う、POS端末分野の大手金融企業。
課題
- 分断されたシステムに散在する業務データ
- 故障する機械を見つけるための手作業による外部分析
- 故障確率の指標がない
- 事後保全と避けられたはずの停止
Grand Theraが導入したもの
TheraOS
- テレメトリー、取引ログ、保全記録を一つの環境に
- 端末ごとの健全性指標
- リアルタイム・モニタリング
AIT Agents
- 期間別の故障確率
- 異常パターンからの自動診断
- しきい値超過時にサービスオーダーを発行
- リスクに基づく優先順位づけ
- 分断されたシステムに散在する業務データ
- 故障する機械を見つけるための手作業による外部分析
- 故障確率の指標がない
- 事後保全と避けられたはずの停止

何がかかっていたか。



